MongoDB Fiszky

**MongoDB** je nerelační NoSQL databáze, která ukládá data ve formě dokumentů. Tyto dokumenty jsou ukládány ve formátu BSON, což je binární reprezentace formátu JSON.

MongoDB poskytuje určité klíčové funkce, které ji odlišují od tradičních relačních databází. Za prvé, je orientovaná na dokumenty, což znamená, že každý dokument může mít svou unikátní strukturu. Dokumenty jsou seskupeny do kolekcí, což odpovídá tabulkám v relačních databázích.

Za druhé, MongoDB nabízí horizontální škálovatelnost, což znamená, že do clusteru lze přidávat více strojů, aby se zvýšila kapacita databáze.

Za třetí, MongoDB podporuje ad-hoc dotazy, indexování a agregaci dat, což umožňuje tvorbu složitých dotazů a analýzu dat.

MongoDB je ideální databáze pro aplikace, které vyžadují vysoký stupeň flexibility a škálovatelnosti, jako jsou webové, mobilní nebo IoT aplikace.

Sbírka v MongoDB je ekvivalentem tabulky v relační databázi. Je to místo, kde jsou uloženy dokumenty MongoDB.

Dokumenty ve sbírkách jsou sady párů klíč-hodnota. Dokumenty mají dynamické schéma. To znamená, že dokumenty ve stejné sbírce nemusí mít stejnou sadu polí a struktura těchto polí se může lišit od jednoho dokumentu ke druhému.

To vše znamená, že MongoDB je velmi flexibilní a může se přizpůsobit různým požadavkům aplikací. Sbírky nevyžadují předem definovanou strukturu. Místo toho může dokument obsahovat pole s dynamicky definovanou strukturou, což umožňuje ukládat různé typy dat s různými strukturami v rámci jedné sbírky.

Neexistují žádná přísná pravidla ohledně struktury a datových typů. MongoDB umožňuje ukládání dokumentů s komplexním tvarem – například dokumenty obsahující jiné dokumenty nebo pole jiných dokumentů.

Sharding v MongoDB je strategie rozdělování velkých datových souborů na menší, lépe spravovatelné části (tzv. shardy), které jsou uloženy na více serverech. Tato technika, známá také jako horizontální dělení dat, umožňuje efektivní správu a zpracování velkoobjemových dat.

I když jsou data rozdělena, v MongoDB jsou prezentována jako jediná, soudržná databáze. To znamená, že uživatelé nemusí měnit způsob, jakým na data odkazují, i když byla rozdělena.

Hlavním cílem sharding je zlepšení výkonu a škálovatelnosti. Rozdělení dat do shardů umožňuje vyvážené rozložení zátěže na více strojů, což směřuje zdroje na konkrétní úkoly a zvyšuje efektivitu zpracování. To je zásadní pro velké databáze, kde by zpracování velkého množství dat na jednom serveru bylo časově náročné a neefektivní. V závislosti na potřebách mohou být shardy rozloženy na různých serverech, klastrech nebo datových centrech, což poskytuje flexibilitu a spolehlivost.

Replikace v MongoDB umožňuje udržovat více kopií stejných dat na různých strojích. To usnadňuje vysokou dostupnost dat a je klíčovým aspektem architektury MongoDB.

Replikace MongoDB zahrnuje replikační sady, které se skládají z **jednoho primárního uzlu** (schopného provádět zápisové operace) a **dvou nebo více sekundárních uzlů**. V replikační sadě může být v jednom okamžiku pouze jeden primární člen. V případě jeho selhání mohou zbývající sekundární uzly hlasovat o tom, který z nich ho má nahradit.

Sekundární uzly replikují data z primárního uzlu, a tím udržují kopie datasetu. Při práci s replikací je důležité zajistit správnou opožděnou replikaci a replikaci napříč oddělenými datovými centry pro zajištění ochrany dat.

Mít tyto kopie dat umožňuje uživatelům MongoDB snadno obnovovat a restaurat data, čímž se umožňuje rychlé zotavení v případě selhání. Kromě zvýšení dostupnosti replikace vede ke zvýšenému výkonu čtení, protože čtecí operace mohou být prováděny na jakémkoliv členu replikační sady.