GCP Flashcards

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Google Cloud Platform (GCP) is a suite of cloud computing services offered by Google that runs on the same infrastructure that Google uses internally for its end-user products. GCP provides a range of services including computing, data storage, data analytics, and machine learning. With services like Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions, BigQuery, and Cloud Storage, GCP enables developers and businesses to build, deploy, and scale applications efficiently. GCP is known for its strength in data analytics and machine learning, its global network infrastructure, and its competitive pricing model. The platform supports multiple programming languages and offers extensive tools for DevOps, monitoring, and security.

Our flashcard app contains carefully selected GCP interview questions, complete with comprehensive answers, to effectively prepare you for any interview requiring Google Cloud Platform knowledge. IT Flashcards is not only a valuable tool for job seekers but also a great way to strengthen and test your understanding of GCP services and architecture. Regular practice with the app will keep you updated with the latest trends in cloud computing and enhance your expertise in Google Cloud Platform.

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GCP

Was ist Google Cloud Platform?

Google Cloud Platform (GCP) ist eine von Google angebotene Plattform, die auf Cloud-Computing basiert und eine Reihe von Hosting-Diensten auf derselben Infrastruktur bereitstellt, die Google für seine Verbraucherprodukte wie die Google-Suche und YouTube verwendet.

Der Vorteil des Cloud-Computing besteht darin, dass Unternehmen Anwendungen auf Hochleistungsservern, die von Google gewartet werden, erstellen, testen und bereitstellen können.

GCP bietet eine Vielzahl von Produkten und Dienstleistungen, darunter unter anderem virtuelle Maschinen, die im Cloud-Bereich betrieben werden, Datenspeicherdienste, Datenverarbeitungsdienste und Dienstleistungen im Bereich maschinelles Lernen. Darüber hinaus ermöglicht GCP die Erstellung benutzerdefinierter Cloud-Anwendungen, die je nach Nachfrage skalierbar sind.

GCP stellt den Kunden nicht nur leistungsstarke Datenanalyse-Tools zur Verfügung, sondern gewährleistet auch die Sicherheit und den Schutz von Daten, was in der heutigen digitalen Welt von entscheidender Bedeutung ist. Mit GCP haben Unternehmen die Möglichkeit, die neuesten Technologien zu nutzen, ohne die erheblichen Kosten für die Wartung ihrer eigenen IT-Infrastruktur zu tragen.

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Was ist der Hauptzweck des Google Compute Engine-Dienstes?

**Google Compute Engine** ist ein Infrastructure as a Service (IaaS) Angebot von Google, das Nutzern ermöglicht, Arbeitslasten auf virtuellen Maschinen zu betreiben, die auf der Infrastruktur von Google gehostet werden.

Der Hauptzweck des Google Compute Engine Dienstes besteht darin, groß angelegte Rechenlasten auf der Infrastruktur von Google zu betreiben. Zu seinen Funktionen gehören flexible Skalierbarkeit, die zur Erhöhung oder Verringerung der Anzahl von Instanzen je nach Arbeitslastbedarf genutzt werden kann, sowie fortschrittliche Netzwerk- und Konfigurationsmanagement-Tools, die eine optimale Leistung der Operationen gewährleisten.

Ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich der Compute Engine ist das Erstellen und Ausführen benutzerdefinierter Anwendungen und Dienste auf den leistungsstarken und zuverlässigen Servern von Google, die hohe Verfügbarkeit bieten und eine schnelle Betriebszeit sicherstellen. GCE wird auch für die Datenverarbeitung verwendet – sowohl im kleinen als auch im großen Maßstab – und ist somit eine ideale Lösung sowohl für Startups als auch für Großunternehmen.

Mit Google Compute Engine können Sie Anwendungen in verschiedenen Programmiersprachen wie Java, Ruby, Python, Node.js und anderen einfach bereitstellen, was es zu einer vielseitigen Plattform für eine breite Palette von Anwendungen macht.

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Was sind die grundlegenden Unterschiede zwischen Google Compute Engine und Google Kubernetes Engine?

**Google Compute Engine (GCE)** ist ein Infrastructure as a Service (IaaS)-Angebot von Google, das es Benutzern ermöglicht, virtuelle Maschinen auf Googles Infrastruktur zu betreiben. Dies gibt den Benutzern die volle Kontrolle über das Betriebssystem und die Daten. Es ist ideal für diejenigen, die vollständige Kontrolle über ihre Umgebung benötigen, aber Selbstverwaltung erfordern.

Zum Beispiel, wenn Sie Software installieren möchten, die von Google nicht von Haus aus unterstützt wird, müssen Sie dies selbst tun. Dieser Ansatz erfordert größere Verantwortung für die Wartung des Systems und das Management seiner Ressourcen.

**Google Kubernetes Engine (GKE)** hingegen ist ein verwaltetes Platform as a Service (PaaS)-Angebot von Google, das es Benutzern ermöglicht, Docker-basierte Anwendungen in Google Kubernetes-Clustern zu betreiben und zu verwalten. Docker-Container erleichtern das Verpacken und Verschieben von Anwendungen zwischen verschiedenen Umgebungen, was das Anwendungsmanagement flexibler und effizienter macht.

Es ist ideal für diejenigen, die ein skalierbares, zuverlässiges System zur Handhabung großer Netzwerkverkehrsmengen benötigen. Das Management wird vereinfacht, da sich die Benutzer nicht um die Wartung oder Verwaltung der Infrastruktur kümmern müssen; sie müssen sich nur auf die Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen konzentrieren. Google übernimmt die Bereitstellung, Überwachung und Skalierung der Dienste für Sie.

Zusammenfassend hängt die Wahl zwischen GCE und GKE von Ihren Bedürfnissen und Anforderungen ab. Wenn Sie vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung benötigen, ist GCE für Sie. Wenn Sie sich auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren und automatisiertes Management benötigen, wählen Sie GKE.

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Welche Speichertypen bietet Google Cloud Storage an?

Google Cloud Storage bietet vier Arten von Speicher:

1. **Multi-Regional Storage** - Ideal zum Speichern von Daten, die auf Websites, für Streaming-Inhalte usw. verwendet werden. Diese Art von Speicher ist optimiert für niedrige Latenzzeiten, umfangreiche Abdeckung und hohe Leistung.

2. **Regional Storage** - Ideal zum Speichern von Daten, die von einer einzigen Region verwendet werden. Wie Multi-Regional Storage ist auch Regional Storage auf hohe Leistung ausgelegt, aber das Abdeckungsgebiet ist auf eine einzige Region beschränkt.

3. **Nearline Storage** - Optimal für Daten, auf die selten, höchstens einmal im Monat, zugegriffen wird. Dies ist eine Lösung für Backups und langfristige Archivierung, beispielsweise für Daten, die gemäß gesetzlichen Vorschriften aufbewahrt werden müssen.

4. **Coldline Storage** - Optimal für Daten, auf die höchstens einmal im Jahr zugegriffen wird. Es ist eine kostengünstige Lösung zum Speichern von Daten, die wichtig, aber nicht häufig genutzt werden.

Jede dieser Arten ist für verschiedene Anwendungsfälle konzipiert und variiert in den Kosten und in der Verfügbarkeit.

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