Flashcards de GCP

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Google Cloud Platform (GCP) es un conjunto de servicios de computación en la nube ofrecidos por Google que funcionan en la misma infraestructura que Google usa internamente para sus productos. GCP proporciona una amplia gama de servicios que incluyen computación, almacenamiento de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. Con servicios como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions, BigQuery y Cloud Storage, GCP permite a desarrolladores y empresas construir, implementar y escalar aplicaciones de manera eficiente. GCP es conocido por su fortaleza en análisis de datos y aprendizaje automático, su infraestructura de red global y su modelo de precios competitivo. La plataforma admite múltiples lenguajes de programación y ofrece herramientas extensas para DevOps, monitoreo y seguridad.

Nuestra aplicación contiene preguntas de entrevista sobre GCP cuidadosamente seleccionadas, con respuestas completas, para prepararte eficazmente para cualquier entrevista que requiera conocimientos de Google Cloud Platform. IT Flashcards no es solo una herramienta para quienes buscan empleo, sino también una excelente manera de reforzar y verificar tus conocimientos sobre los servicios y arquitectura de GCP. El uso regular de la aplicación te ayudará a mantenerte actualizado con las últimas tendencias en computación en la nube y a mantener tu experiencia en Google Cloud Platform.

Ejemplos de flashcards de GCP de nuestra aplicación

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GCP

¿Qué es Google Cloud Platform?

Google Cloud Platform (GCP) es una plataforma ofrecida por Google basada en la computación en la nube, que proporciona una gama de servicios de alojamiento en la misma infraestructura que Google utiliza para sus productos de consumo, como Google Search y YouTube.

La ventaja de la computación en la nube es que permite a las empresas crear, probar y desplegar aplicaciones en servidores de alto rendimiento mantenidos por Google.

GCP ofrece una variedad de productos y servicios, incluyendo, entre otros, máquinas virtuales que operan en el espacio de la nube, servicios de almacenamiento de datos, servicios de procesamiento de datos y servicios de aprendizaje automático. Además, GCP permite la creación de aplicaciones en la nube personalizadas que pueden escalar a medida que crece la demanda de las mismas.

GCP no solo proporciona a los clientes potentes herramientas de análisis de datos, sino que también garantiza la seguridad y privacidad de los datos, lo cual es crucial en el mundo digital de hoy. Con GCP, las empresas tienen la oportunidad de utilizar las últimas tecnologías sin asumir los costos sustanciales asociados con el mantenimiento de su propia infraestructura de TI.

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¿Cuál es el propósito principal del servicio Google Compute Engine?

**Google Compute Engine** es una oferta de infraestructura como servicio (IaaS) de Google que permite a los usuarios ejecutar cargas de trabajo en máquinas virtuales alojadas en la infraestructura de Google.

El propósito principal del servicio Google Compute Engine es ejecutar cargas de trabajo de computación a gran escala en la infraestructura de Google. Sus características incluyen escalabilidad flexible, que se puede usar para aumentar o disminuir el número de instancias según la demanda de trabajo, así como herramientas avanzadas de gestión de red y configuración que aseguran un rendimiento óptimo para las operaciones.

Otro uso clave de Compute Engine es crear y ejecutar aplicaciones y servicios personalizados en los potentes y fiables servidores de Google, que ofrecen alta disponibilidad y aseguran un tiempo de actividad rápido. GCE también se utiliza para el procesamiento de datos, tanto a pequeña como a gran escala, lo que lo convierte en una solución ideal tanto para startups como para grandes corporaciones.

Con Google Compute Engine, puedes desplegar aplicaciones fácilmente en varios lenguajes de programación, como Java, Ruby, Python, Node.js y otros, lo que lo convierte en una plataforma versátil para una amplia gama de aplicaciones.

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¿Cuáles son las diferencias fundamentales entre Google Compute Engine y Google Kubernetes Engine?

**Google Compute Engine (GCE)** es una oferta de Infraestructura como Servicio (IaaS) de Google que permite a los usuarios ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura de Google. Esto da a los usuarios control total sobre el sistema operativo y los datos. Es ideal para aquellos que necesitan control completo sobre su entorno pero requiere gestión autónoma.

Por ejemplo, si deseas instalar software que no es soportado nativamente por Google, tendrías que hacerlo tú mismo. Este enfoque conlleva una mayor responsabilidad para mantener el sistema y gestionar sus recursos.

**Google Kubernetes Engine (GKE)**, por otro lado, es una oferta gestionada de Plataforma como Servicio (PaaS) de Google que permite a los usuarios ejecutar y gestionar aplicaciones basadas en contenedores Docker en clústeres de Kubernetes de Google. Los contenedores Docker facilitan el empaquetado y traslado de aplicaciones entre diferentes entornos, haciendo que la gestión de aplicaciones sea más flexible y eficiente.

Es ideal para aquellos que necesitan un sistema escalable y confiable para manejar grandes cantidades de tráfico de red. La gestión se simplifica porque los usuarios no tienen que preocuparse por mantener o gestionar la infraestructura; solo necesitan centrarse en crear y desplegar aplicaciones. Google se encarga del despliegue, monitoreo y escalado de los servicios.

En resumen, la elección entre GCE y GKE depende de tus necesidades y requisitos. Si necesitas control total sobre tu entorno, GCE es para ti. Si deseas centrarte en el desarrollo de aplicaciones y necesitas gestión automatizada, elige GKE.

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¿Qué tipos de almacenamiento ofrece Google Cloud Storage?

Google Cloud Storage ofrece cuatro tipos de almacenamiento:

1. **Almacenamiento Multi-Regional**: Ideal para almacenar datos utilizados en sitios web, contenido en streaming, etc. Este tipo de almacenamiento está optimizado para baja latencia, amplia cobertura y alto rendimiento.

2. **Almacenamiento Regional**: Ideal para almacenar datos utilizados por una sola región. Al igual que el Almacenamiento Multi-Regional, el Almacenamiento Regional está diseñado para proporcionar alto rendimiento, pero el área de cobertura se limita a una sola región.

3. **Almacenamiento Nearline**: Óptimo para datos que se acceden con poca frecuencia, no más de una vez al mes. Esta es una solución para copias de seguridad y archivado a largo plazo, como datos que deben ser retenidos según regulaciones legales.

4. **Almacenamiento Coldline**: Óptimo para datos a los que se accede como máximo una vez al año. Es una solución económica para almacenar datos que son importantes pero no se utilizan con frecuencia.

Cada uno de estos tipos está diseñado para diferentes casos de uso y varía en costo y disponibilidad.

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