Cartes MongoDB

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MongoDB est une base de données NoSQL de premier plan, connue pour sa flexibilité et sa scalabilité, ce qui la rend idéale pour la gestion de grands volumes de données non structurées. Développée par MongoDB Inc., elle a été lancée pour la première fois en 2009 et est depuis devenue un choix populaire pour les applications modernes nécessitant une haute disponibilité et une scalabilité horizontale. MongoDB stocke les données dans des documents similaires à JSON, offrant un schéma dynamique qui permet une manipulation et un stockage des données plus faciles par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles.

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Exemple de cartes MongoDB de notre application

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Qu'est-ce que MongoDB ?

**MongoDB** est une base de données NoSQL non relationnelle qui stocke les données sous forme de documents. Ces documents sont stockés au format BSON, qui est une représentation binaire du format JSON.

MongoDB offre certaines fonctionnalités clés qui le distinguent des bases de données relationnelles traditionnelles. Premièrement, il est orienté document, ce qui signifie que chaque document peut avoir une structure unique. Les documents sont regroupés en collections, qui sont l'équivalent des tables dans les bases de données relationnelles.

Deuxièmement, MongoDB offre une évolutivité horizontale, ce qui signifie que plus de machines peuvent être ajoutées à un cluster pour augmenter la capacité de la base de données.

Troisièmement, MongoDB prend en charge les requêtes ad hoc, l'indexation et l'agrégation de données, permettant la création de requêtes complexes et l'analyse des données.

MongoDB est une base de données idéale pour les applications qui nécessitent un haut degré de flexibilité et d'évolutivité, comme les applications web, mobiles ou IoT.

Qu'est-ce qu'une collection dans MongoDB ?

Une collection dans MongoDB est l'équivalent d'une table dans une base de données relationnelle. C'est l'endroit où les documents MongoDB sont stockés.

Les documents dans les collections sont des ensembles de paires clé-valeur. Les documents ont un schéma dynamique. Cela signifie que les documents dans la même collection n'ont pas besoin d'avoir le même ensemble de champs, et la structure de ces champs peut varier d'un document à l'autre.

Tout cela signifie que MongoDB est très flexible et peut s'adapter à diverses exigences applicatives. Les collections n'ont pas besoin d'une structure prédéfinie. Au lieu de cela, les documents peuvent contenir des champs avec une structure définie dynamiquement, ce qui permet de stocker différents types de données avec des structures variées au sein de la même collection.

Il n'y a pas de règles strictes en ce qui concerne la structure et les types de données. MongoDB permet de stocker des documents avec une forme complexe - par exemple, des documents contenant d'autres documents ou des tableaux d'autres documents.

Qu'est-ce que le sharding dans MongoDB ?

Le sharding dans MongoDB est une stratégie de division des grands ensembles de données en morceaux plus petits et plus gérables (appelés shards), qui sont stockés sur plusieurs serveurs. Cette technique, également connue sous le nom de partitionnement horizontal des données, permet une gestion et un traitement efficaces des données volumineuses.

Bien que les données soient divisées, elles sont présentées dans MongoDB comme une base de données unique et cohérente. Cela signifie que les utilisateurs n'ont pas à modifier leur manière de référencer les données, même si elles ont été partitionnées.

L'objectif principal du sharding est d'améliorer la performance et la scalabilité. Diviser les données en shards permet une répartition équilibrée de la charge sur plusieurs machines, ce qui dirige les ressources vers des tâches spécifiques et augmente l'efficacité du traitement. Cela est crucial pour les grandes bases de données, où le traitement de grandes quantités de données sur un seul serveur serait chronophage et inefficace. Selon les besoins, les shards peuvent être répartis sur différents serveurs, clusters ou centres de données, offrant flexibilité et fiabilité.

Comment fonctionne la réplication dans MongoDB ?

La réplication dans MongoDB permet de maintenir plusieurs copies des mêmes données sur plusieurs machines, ce qui facilite une haute disponibilité des données et constitue un aspect clé de l'architecture de MongoDB.

La réplication dans MongoDB implique des ensembles de réplicas, qui se composent d'**un nœud primaire** (capable de gérer les opérations d'écriture) et de **deux nœuds secondaires ou plus**. Il ne peut y avoir qu'un seul membre primaire dans un ensemble de réplicas à la fois. En cas de panne de celui-ci, les nœuds secondaires restants peuvent voter pour décider lequel devrait le remplacer.

Les nœuds secondaires répliquent les données à partir du nœud primaire, maintenant ainsi des copies du jeu de données. Lorsqu'on travaille avec la réplication, il est important de garantir une réplication différée appropriée et une réplication à travers différents centres de données pour assurer la protection des données.

Disposer de ces copies de données permet aux utilisateurs de MongoDB de reconstruire et de restaurer facilement les données, facilitant ainsi une récupération rapide en cas de panne. En plus d'améliorer la disponibilité, la réplication entraîne une augmentation des performances de lecture, car les opérations de lecture peuvent être effectuées sur n'importe quel membre de l'ensemble de réplicas.