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Microsoft Azure क्या है?

माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, जिसे एज़्योर के नाम से भी जाना जाता है, एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जिसे माइक्रोसॉफ्ट द्वारा बनाया गया है। यह क्लाउड सेवाओं का एक सेट है जो एप्लिकेशन बनाने, प्रबंधित करने और विकसित करने के लिए उपकरण और क्षमताएँ प्रदान करता है। एज़्योर कंप्यूटिंग, डेटा एनालिटिक्स, डेटा स्टोरेज, डेटाबेस, नेटवर्किंग, सुरक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग सहित कई सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।

एज़्योर के साथ, उपयोगकर्ता क्लाउड में पे-एज़-यू-गो मॉडल का उपयोग करके अनुप्रयोग और सेवाएँ बना सकते हैं, जिसका मतलब है कि वे केवल उन्हीं संसाधनों के लिए भुगतान करते हैं जिनका वे वास्तव में उपयोग करते हैं। विभिन्न प्रकार के व्यवसायों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, छोटे स्टार्टअप से लेकर बड़े कॉर्पोरेशनों तक, विभिन्न सब्सक्रिप्शन स्तर उपलब्ध हैं।

एज़्योर कई अलग-अलग प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है, जिसमें .NET, जावा, नोड.जेएस, और पाइथन शामिल हैं, साथ ही विभिन्न वातावरणों जैसे कि विंडोज़ और लिनक्स के लिए भी समर्थन प्रदान करता है। व्यवसायिक दृष्टिकोण से, एज़्योर जैसी क्लाउड समाधान का उपयोग करना परिचालन लचीलेपन, स्केलेबिलिटी, और आईटी बुनियादी ढांचे को बनाए रखने से संबंधित संभावित लागत में कमी की अनुमति देता है।

एज़्योर की प्रमुख विशेषताओं में से एक इसका वैश्विक पहुंच है, जिसके कारण इसके डेटा सेंटर पूरी दुनिया में फैले हुए हैं। यह एप्लिकेशन प्रदर्शन और उपलब्धता को अनुकूलित करने में मदद करता है और स्थानीय डेटा भंडारण नियमों का पालन सुनिश्चित करता है।

Azure SQL Database और Azure Cosmos DB में क्या अंतर है?

माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर द्वारा पेश किए गए डेटाबेस एज़्योर SQL डेटाबेस और एज़्योर कॉसमॉस DB दो अलग-अलग प्रकार के डेटाबेस हैं, जो विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

एज़्योर SQL डेटाबेस एक डेटाबेस ऐज अ सर्विस (DBaaS) है जो माइक्रोसॉफ्ट SQL सर्वर तकनीक पर आधारित है। यह मुख्य रूप से एक रिलेशनल डेटाबेस है जो टेबलों में संगठित डाटा संरचनाओं का समर्थन करता है, जिन्हें विदेशी कुंजियों का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है। एज़्योर SQL डेटाबेस मौजूदा SQL सर्वर टूल्स के साथ उच्च संगतता प्रदान करता है और स्केलेबिलिटी, स्वचालित बैकअप प्रबंधन, और कई अन्य विशेषताओं को प्रदान करता है जो डेटाबेस संसाधनों के प्रशासन और स्केलिंग को सरल बनाते हैं।

एज़्योर कॉसमॉस DB, दूसरी ओर, एक वैश्विक रूप से वितरित NoSQL डेटाबेस ऐज अ सर्विस (DBaaS) है। यह बड़े, वैश्विक अनुप्रयोगों को संभालने के लिए समर्पित है जिन्हें दुनिया के विभिन्न क्षेत्रों से डेटा का निम्न विलंबता के साथ पहुंच की आवश्यकता है। कॉसमॉस DB विभिन्न डेटा मॉडल्स का समर्थन करती है, जिसमें डॉक्यूमेंट, ग्राफ, कुंजी-मूल्य, और कॉलम-परिवार शामिल हैं। यह वैश्विक ट्रैफिक वितरण, स्वचालित थ्रूपुट स्केलिंग, और विभिन्न स्थिरता मॉडल भी प्रदान करती है जिन्हें अनुप्रयोग की आवश्यकताओं के आधार पर चुना जा सकता है।

संक्षेप में, एज़्योर SQL डेटाबेस और एज़्योर कॉसमॉस DB के बीच मुख्य अंतर डाटा के प्रकार और प्रबंधन में है: एज़्योर SQL डेटाबेस एक पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस है जो मजबूत डाटा अखंडता और संरचनात्मक संगति की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है, जबकि एज़्योर कॉसमॉस DB एक अत्यधिक स्केलेबल NoSQL डेटाबेस है जो लचीले डाटा स्कीमास को संभालने और वैश्विक रूप से उपलब्ध निम्न विलंबता पहुंच प्रदान करने के लिए उपयुक्त है।

एज़्योर के संदर्भ में ऑटो-स्केलिंग का क्या अर्थ है?

एज़्योर के संदर्भ में ऑटो-स्केलिंग का तात्पर्य मौजूदा मांग के अनुसार संसाधनों की संख्या को स्वचालित रूप से समायोजित करने की क्षमता से है, बिना उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप की आवश्यकता के। ऑटो-स्केलिंग का मुख्य उद्देश्य मौजूदा ट्रैफ़िक को संभालने के लिए उपयुक्त स्तर के संसाधनों को सुनिश्चित करना है, जबकि संसाधन उपयोग का अनुकूलन और लागतों को नियंत्रित करना।

ऑटो-स्केलिंग को वर्चुअल मशीनों और ऐप सेवाओं के साथ-साथ उन अन्य संसाधनों पर भी लागू किया जा सकता है जो एज़्योर में परिवर्तनीय लोड डायनेमिक्स का अनुभव करते हैं। ऑटो-स्केलिंग का संचालन नियमों और निगरानी मेट्रिक्स पर आधारित होता है जिन्हें उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप सेवा экземпляरों की संख्या को तब बढ़ाने के लिए सेट कर सकते हैं जब CPU उपयोग निर्दिष्ट अवधि के लिए 75% से अधिक हो जाए।

एज़्योर दो मुख्य प्रकार की ऑटो-स्केलिंग प्रदान करता है: वर्टिकल (स्केल अप/डाउन) - जहां एकल उदाहरण के लिए संसाधनों का आकार बदलता है (जैसे, RAM या CPU पॉवर बढ़ाना) और होरिज़ॉंटल (स्केल आउट/इन) - जहां संसाधन उदाहरणों की संख्या बदलती है (जैसे, वर्चुअल मशीनों की संख्या बढ़ाना)।

एज़्योर में ऑटो-स्केलिंग एज़्योर ऑटोस्केल और एज़्योर मॉनिटर जैसे उपकरणों के माध्यम से कार्यान्वित की जाती है, जो रेडीमेड टेम्पलेट्स या किसी एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित उन्नत परिदृश्यों पर आधारित कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से स्वचालित स्केलिंग का समर्थन करते हैं।

Azure CDN सामग्री वितरण को तेज़ कैसे करता है?

Azure CDN (कॉन्टेंट डिलीवरी नेटवर्क) कोंटेंट की डिलीवरी को तेज़ कर देता है, कॉपी किए गए कोंटेंट को भौगोलिक रूप से वितरित स्थानों में रखकर जिन्हें पॉइंट्स ऑफ प्रेज़ेंस (PoPs) कहा जाता है। Azure CDN का मुख्य तंत्र विभिन्न प्रकार के कोंटेंट को कैशिंग करना है, जैसे कि इमेजेज, स्टाइलशीट्स, जावास्क्रिप्ट और अन्य फाइलें और डेटा। जब कोई उपयोगकर्ता विशिष्ट कोंटेंट का अनुरोध करता है, तो CDN सिस्टम उपयोगकर्ता के सापेक्ष निकटतम PoP को क्वेरी को निर्देशित करता है, जिससे डेटा एक्सेस समय और विलंबता में काफी कमी आती है और मूल सर्वरों पर लोड कम होता है।

Azure CDN स्वचालित रूप से कैशिंग, अपडेट और अमान्यता का प्रबंधन करता है, जो डेटा की ताजगी और सटीकता बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, CDN फाइल मिनिफिकेशन और कम्प्रेशन जैसी अनुकूलन सुविधाएं प्रदान करता है, जो प्रसारित डेटा के आकार को कम करने में मदद करती हैं, जिससे लोडिंग समय और भी तेज हो जाता है।

यहाँ एक कोड स्निपेट है जो Azure में नमूना CDN कॉन्फ़िग्रेशनों को प्रदर्शित करता है:

// Azure CDN कॉन्फ़िग्रेशन का उदाहरण
const azureCDN = require('azure-cdn');

// कोंटेंट मिनिफिकेशन सक्षम करें
azureCDN.enableMinification({
  css: true,
  js: true,
  html: true
});

// कम्प्रेशन सक्षम करें
azureCDN.enableCompression({
  types: ['text/html', 'text/css', 'application/javascript']
});

// निर्दिष्ट जीवनकाल के साथ कैश प्रारंभ करें
azureCDN.initializeCache({
  maxAge: 3600, // समय सेकंड में
  cacheLocation: "global" // कोंटेंट को वैश्विक रूप से कैश करना
});

उपरोक्त उदाहरण में, CDN स्तर पर कोंटेंट मिनिफिकेशन और कम्प्रेशन सक्षम किए गए हैं, और कैश को एक घंटे के निर्दिष्ट जीवनकाल के साथ प्रारंभ किया गया है। Azure CDN का उपयोग करने से यह सुनिश्चित होता है कि कोंटेंट दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को बहुत तेज़ी से वितरित होता है, वेब अनुप्रयोगों के समग्र प्रदर्शन को बढ़ाता है।

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