GCP फ्लैशकार्ड्स

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Google Cloud Platform (GCP) Google द्वारा प्रदान की जाने वाली क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का एक सूट है जो उसी बुनियादी ढांचे पर चलता है जिसका उपयोग Google अपने अंतिम उपयोगकर्ता उत्पादों के लिए आंतरिक रूप से करता है। GCP कंप्यूटिंग, डेटा स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग सहित सेवाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है। Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions, BigQuery और Cloud Storage जैसी सेवाओं के साथ, GCP डेवलपर्स और व्यवसायों को कुशलतापूर्वक एप्लिकेशन बनाने, तैनात करने और स्केल करने में सक्षम बनाता है। GCP डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में अपनी ताकत, वैश्विक नेटवर्क बुनियादी ढांचे और प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण मॉडल के लिए जाना जाता है। प्लेटफ़ॉर्म कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है और DevOps, निगरानी और सुरक्षा के लिए व्यापक उपकरण प्रदान करता है।

हमारे एप्लिकेशन में Google Cloud Platform ज्ञान की आवश्यकता वाले किसी भी इंटरव्यू के लिए आपको प्रभावी ढंग से तैयार करने के लिए पूर्ण उत्तरों के साथ सावधानीपूर्वक चयनित GCP इंटरव्यू प्रश्न शामिल हैं। IT Flashcards न केवल नौकरी खोजने वालों के लिए एक उपकरण है, बल्कि GCP सेवाओं और आर्किटेक्चर की अपनी समझ को मजबूत और सत्यापित करने का एक शानदार तरीका भी है। ऐप के साथ नियमित अभ्यास आपको क्लाउड कंप्यूटिंग में नवीनतम रुझानों के साथ अपडेट रखेगा और Google Cloud Platform में आपकी विशेषज्ञता को बनाए रखेगा।

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GCP

Google Cloud Platform क्या है?

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) एक क्लाउड कंप्यूटिंग आधारित प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे गूगल द्वारा पेश किया गया है, जो गूगल अपने उपभोक्ता उत्पादों जैसे गूगल सर्च और यूट्यूब के लिए उपयोग करता है, उसी इन्फ्रास्ट्रक्चर पर कई होस्टिंग सेवाएं प्रदान करता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग का लाभ यह है कि यह कंपनियों को उच्च-प्रदर्शन सर्वरों पर ऐप्लिकेशन बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने में सक्षम बनाता है, जिन्हें गूगल द्वारा बनाए रखा जाता है।

GCP विभिन्न उत्पाद और सेवाएं प्रदान करता है, जिसमें विशेष रूप से क्लाउड स्पेस में कार्यरत वर्चुअल मशीनें, डेटा स्टोरेज सेवाएं, डेटा प्रोसेसिंग सेवाएं, और मशीन लर्निंग सेवाएं शामिल हैं। इसके अलावा, GCP कस्टम क्लाउड ऐप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है, जो उनकी मांग बढ़ने पर स्केल कर सकते हैं।

GCP न केवल ग्राहकों को शक्तिशाली डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है बल्कि डेटा सुरक्षा और गोपनीयता को भी सुनिश्चित करता है, जो आज की डिजिटल दुनिया में अत्यंत महत्वपूर्ण है। GCP के साथ, कंपनियों के पास नवीनतम तकनीकों का उपयोग करने का अवसर होता है, बिना अपनी स्वयं की आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर को बनाए रखने से संबंधित महत्वपूर्ण लागतों को सहन किए।

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Google Compute Engine सेवा का मुख्य उद्देश्य क्या है?

**गूगल कंप्युट इंजन** गूगल की एक इंफ्रास्ट्रक्चर ऐज ए सर्विस (IaaS) पेशकश है, जो उपयोगकर्ताओं को गूगल की इंफ्रास्ट्रक्चर पर होस्ट की गई वर्चुअल मशीनों पर वर्कलोड्स चलाने की अनुमति देती है।

गूगल कंप्युट इंजन सेवा का मुख्य उद्देश्य गूगल की इंफ्रास्ट्रक्चर पर बड़े पैमाने पर कंप्युट वर्कलोड्स चलाना है। इसकी विशेषताओं में लचीला स्केलेबिलिटी शामिल है, जिसका उपयोग वर्कलोड की मांग के आधार पर इंस्टेंसेस की संख्या बढ़ाने या घटाने के लिए किया जा सकता है। इसके साथ ही, इसमें उन्नत नेटवर्क और विन्यास प्रबंधन उपकरण शामिल हैं जो संचालन के लिए इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।

कंप्युट इंजन का एक और प्रमुख उपयोग कस्टम एप्लिकेशंस और सेवाओं को गूगल के शक्तिशाली और विश्वसनीय सर्वरों पर बनाना और चलाना है, जो उच्च उपलब्धता और तेज अपटाइम सुनिश्चित करते हैं। GCE का उपयोग डेटा प्रोसेसिंग के लिए भी किया जाता है—छोटे और बड़े दोनों पैमाने पर—जिससे यह स्टार्टअप्स और बड़े निगमों के लिए एक आदर्श समाधान बन जाता है।

गूगल कंप्युट इंजन के साथ, आप आसानी से विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में एप्लिकेशंस को डिप्लॉय कर सकते हैं, जैसे कि जावा, रूबी, पाइथन, नोड.जेएस, और अन्य, जिससे यह विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशंस के लिए एक बहुमुखी प्लेटफ़ॉर्म बन जाता है।

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Google Compute Engine और Google Kubernetes Engine के बीच मुख्य अंतर क्या हैं?

**गूगल कंप्यूट इंजन (GCE)** गूगल की एक इंफ्रास्ट्रक्चर ऐज़ अ सर्विस (IaaS) पेशकश है जो उपयोगकर्ताओं को गूगल के इंफ्रास्ट्रक्चर पर वर्चुअल मशीनें चलाने की अनुमति देती है। यह उपयोगकर्ताओं को ऑपरेटिंग सिस्टम और डेटा पर पूरा नियंत्रण प्रदान करती है। यह उन लोगों के लिए आदर्श है जिन्हें अपने वातावरण पर पूर्ण नियंत्रण की आवश्यकता होती है, लेकिन इसे स्वयं प्रबंधित करना पड़ता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप ऐसा सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना चाहते हैं जिसे गूगल द्वारा मौलिक रूप से समर्थित नहीं किया गया है, तो आपको इसे स्वयं करना होगा। इस दृष्टिकोण के लिए सिस्टम के रखरखाव और उसके संसाधनों के प्रबंधन की अधिक जिम्मेदारी होती है।

**गूगल कुबेरनेट्स इंजन (GKE)** दूसरी ओर, गूगल की एक प्रबंधित प्लेटफार्म ऐज़ अ सर्विस (PaaS) पेशकश है जो उपयोगकर्ताओं को गूगल कुबेरनेट्स क्लस्टर्स में डॉकर कंटेनर-आधारित अनुप्रयोगों को चलाने और प्रबंधित करने की अनुमति देती है। डॉकर कंटेनर विभिन्न वातावरणों के बीच अनुप्रयोगों को पैकेजिंग और स्थानांतरित करना आसान बनाते हैं, जिससे अनुप्रयोग प्रबंधन अधिक लचीला और कुशल हो जाता है।

यह उन लोगों के लिए आदर्श है जिन्हें बड़े मात्रा में नेटवर्क ट्रैफिक को संभालने के लिए एक स्केलेबल, भरोसेमंद सिस्टम की आवश्यकता होती है। प्रबंधन को सरल बनाया जाता है क्योंकि उपयोगकर्ताओं को इंफ्रास्ट्रक्चर के रखरखाव या प्रबंधन की चिंता नहीं करनी होती है; उन्हें केवल अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने पर ध्यान केंद्रित करना होता है। गूगल आपके लिए सेवाओं की तैनाती, निगरानी और स्केलिंग का प्रबंधन करती है।

सारांश में, GCE और GKE के बीच चयन आपकी आवश्यकताओं और आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। यदि आपको अपने वातावरण पर पूर्ण नियंत्रण की आवश्यकता है, तो GCE आपके लिए है। यदि आप अनुप्रयोग विकास पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं और स्वचालित प्रबंधन की आवश्यकता है, तो GKE का चयन करें।

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Google Cloud Storage कौन-कौन से प्रकार की संग्रहण सेवाएँ प्रदान करता है?

Google Cloud Storage चार प्रकार के स्टोरेज प्रदान करता है:

1. **मल्टी-रीजनल स्टोरेज** - वेबसाइटों, स्ट्रीमिंग सामग्री, आदि में उपयोग किए जाने वाले डेटा को स्टोर करने के लिए आदर्श। इस प्रकार का स्टोरेज कम विलंबता, व्यापक कवरेज और उच्च प्रदर्शन के लिए अनुकूलित है।

2. **रीजनल स्टोरेज** - एक ही क्षेत्र द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा को स्टोर करने के लिए आदर्श। मल्टी-रीजनल स्टोरेज की तरह, रीजनल स्टोरेज उच्च प्रदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन कवरेज क्षेत्र एक ही क्षेत्र तक सीमित है।

3. **नियरलाइन स्टोरेज** - डेटा के लिए इष्टतम है जिसे कम बार, महीने में एक बार से अधिक नहीं एक्सेस किया जाता है। यह बैकअप और दीर्घकालिक संग्रहण के लिए एक समाधान है, जैसे डेटा जो कानूनी नियमों के अनुसार बनाए रखना आवश्यक है।

4. **कोल्डलाइन स्टोरेज** - डेटा के लिए इष्टतम है जिसे साल में एक बार से अधिक एक्सेस नहीं किया जाता है। यह महत्वपूर्ण लेकिन बार-बार उपयोग न होने वाले डेटा को स्टोर करने के लिए एक सस्ता समाधान है।

इनमें से प्रत्येक प्रकार को विभिन्न उपयोग मामलों के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसकी लागत और उपलब्धता में भिन्नता है।

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