R Kártyák

Kategória szponzor

Az R egy erőteljes programozási nyelv és környezet a statisztikai számításokhoz és grafikai megjelenítéshez. Az 1990-es években Ross Ihaka és Robert Gentleman által az Aucklandi Egyetemen kifejlesztett R az adatkutatás, a statisztikai elemzés és a gépi tanulás területén szabványos eszközzé vált. Nyílt forráskódú, és hatalmas csomag-ökoszisztémával rendelkezik, amely rendkívül bővíthetővé és alkalmazkodóképessé teszi különböző adatkapcsolatos feladatokhoz. Az R kiválóan alkalmas az adatok manipulálására, vizualizációjára és összetett statisztikai elemzésekre. Erősségei közé tartoznak a lineáris és nemlineáris modellezési technikák, az idősorok elemzése, a klasszifikáció és a klaszterezés. Az R rugalmassága lehetővé teszi, hogy más nyelvekkel és eszközökkel integrálódjon, ezáltal nélkülözhetetlen része legyen számos adatkutatási munkafolyamatnak. Aktív közösségi támogatással és folyamatos fejlesztéssel az R továbbra is élen jár a statisztikai számítások és adatkezelés terén.

A kártyás alkalmazásunk 31 gondosan kiválasztott R interjúkérdést tartalmaz részletes válaszokkal, amelyek hatékonyan felkészítenek bármilyen interjúra, amely R tudást igényel. Az IT Kártyák nem csak az álláskeresők számára készült eszköz - ez egy nagyszerű módja annak, hogy megerősítsd és teszteld a tudásodat, függetlenül a jelenlegi karrierterveidtől. Az alkalmazás rendszeres használata segít naprakészen maradni a legújabb R trendekkel, és magas szinten tartani az adatelemzési és statisztikai számítási képességeidet.

Példa R kártyák az alkalmazásunkból

Töltse le alkalmazásunkat az App Store-ból vagy a Google Play-ből, hogy több ingyenes tanulókártyához jusson, vagy iratkozzon fel az összes tanulókártya eléréséhez.

Mi az az R és mire használják leggyakrabban?

Az R egy programozási nyelv és környezet statisztikai elemzéshez és grafikai megjelenítéshez, amelyet elsősorban statisztikusok és adatkutatók használnak. Lehetővé teszi statisztikai számítások, adatmodellezés és vizualizáció végrehajtását. Az R különösen értékes a gazdag csomagkönyvtára miatt, amely különféle adat elemzésekhez használható, beleértve a feltáró elemzést, a statisztikai teszteket, a regressziót, az osztályozást és a nagy adatkészletek feldolgozását. Nyílt forráskódú eszköz, ami azt jelenti, hogy ingyenesen elérhető, és forráskódja szabadon módosítható és terjeszthető.

Az R egyik fő előnye az átfogó és aktív felhasználói közössége, amely folyamatosan fejleszti új csomagokat és eszközöket, amelyek lehetővé teszik a legújabb adat elemzési technikák használatát. Az R fejlett grafikai képességekkel is rendelkezik, amelyek lehetővé teszik kiváló minőségű adatvizualizációk létrehozását, ami felbecsülhetetlen eszköz az eredmények elemzéséhez és bemutatásához.

Az R-t különböző területeken használják, mint például a tudomány, az üzlet, az orvostudomány, a mérnöki tudomány és sok más terület, és minden esetben olyan eszközöket kínál, amelyek megfelelnek az adott területek specifikus igényeinek.

Hogyan lehet létrehozni egy vektort az R-ben?

Az R nyelvben egy vektort a `c()` függvénnyel lehet létrehozni, amely a "combine" (kombinálás) szó rövidítése. Ez a függvény lehetővé teszi több elem kombinálását egyetlen vektorrá. A vektorban lévő adatok típusa változhat, de leggyakrabban numerikus, logikai vagy karaktertípusú. Íme egy példa arra, hogyan lehet különböző adattípusokat tartalmazó vektort létrehozni:

# Numerikus vektor létrehozása
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
print(numbers)

# Logikai vektor létrehozása
logical_values <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
print(logical_values)

# Karakter vektor létrehozása
characters <- c("ala", "ma", "kota")
print(characters)

Emlékezz, hogy egy vektor minden elemének azonos típusúnak kell lennie. Ha különböző adattípusokat kombinálnak egyetlen vektorba, az R automatikusan a legáltalánosabb típussá fogja alakítani az elemeket, amely az összes adatot tárolhatja. Például, ha számokat és karakterláncokat keverünk, a végeredmény egy karakterlánc-vektor lesz.

Hogyan lehet két data frame-et összekapcsolni az R-ben?

Az R-ben az `merge()` függvény segítségével egyesíthetünk két adatkeretet. Ez a függvény lehetővé teszi adataink kombinálását egy vagy több közös oszlop alapján a két adathalmaz között. Ha nincs megadva konkrét oszlop, az R megpróbálja egyesíteni az adatkereteket minden olyan oszlop alapján, amelyek neve mindkét adathalmazban megegyezik.

Példa az `merge()` függvény használatára két adatkeret egyesítéséhez:

# Első adatkeret létrehozása
data_frame1 <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3),
  Name = c("Anna", "Jan", "Paweł"),
  Age = c(25, 30, 22)
)

# Második adatkeret létrehozása
data_frame2 <- data.frame(
  ID = c(2, 3, 4),
  City = c("Kraków", "Warszawa", "Gdańsk")
)

# Adatkeretek egyesítése
merged_data_frames <- merge(data_frame1, data_frame2, by = "ID")

A fenti példában az `merged_data_frames` az egyesített adatokat fogja tartalmazni az 'ID' oszlop alapján. Az eredményül kapott adatkeret csak olyan rekordokat fog tartalmazni, amelyek mindkét adathalmazban egyezést találnak (ezt belső illesztés műveletnek hívják). Az illesztés típusának megváltoztatásához használhatjuk az `all`, `all.x`, `all.y` argumentumokat; például a `merge(data_frame1, data_frame2, by = "ID", all = TRUE)` egy külső illesztést eredményez.

Mi az a faktor az R-ben és hogyan használjuk az adatelemzésben?

Az R-ben a faktor egy adattípus, amelyet kategorikus változók tárolására használnak. Ezek a változók nagyon fontosak a statisztikában és az adat elemzésben, mivel lehetővé teszik a diszkrét adatok függőségének modellezését.

Faktort a factor() függvény segítségével hozhat létre. Egy vektort kell átadnia neki, amelyet faktorra alakítanak. Megadhatja ezenkívül a szinteket (kategóriákat) és ezek címkéit is.

data_vector <- c("apple", "banana", "cherry", "banana", "apple")
data_factor <- factor(data_vector)

A fenti példában a `data_factor` most egy faktor, amely a gyümölcsökre vonatkozó információkat tárolja a bemeneti vektor egyedi értékei alapján automatikusan generált szintekkel.

A faktorok különösen hasznosak a statisztikai modellezés során, mert R minden szintet külön csoportként kezel, ami megkönnyíti a csoportok közötti különbségek statisztikai elemzését. A faktorok segítségével könnyebb grafikák és összehasonlító diagramok létrehozása is, amelyek kategorikus adatok csoportosítását igénylik.

A faktorok másik fontos aspektusa a szintek sorrendjének beállításának lehetősége. Alapértelmezés szerint az R a szinteket ábécé sorrendbe állítja, de ezt meg lehet változtatni, ami különösen hasznos, ha a kategóriáknak természetes sorrendje van, mint például 'alacsony', 'közepes', 'magas'.

ordered_factor <- factor(data_vector, levels = c("cherry", "apple", "banana"), ordered = TRUE)

Ebben a példában egy faktort hozunk létre a szintek meghatározott sorrendjével, így az R a változót rendezettként (ordinális) kezeli. Ez megváltoztatja, hogy más R függvények (pl. statisztikai modellek) hogyan tudják felhasználni ezt az információt a megfelelő adat elemzéshez.