Google Cloud Platform (GCP) jest platformą oferowaną przez Google na zasadzie chmury obliczeniowej, która dostarcza szereg usług hostingowych na tej samej infrastrukturze, którą Google wykorzystuje dla swoich produktów użytkowych, takich jak Google Search czy YouTube.

Zaletą chmury obliczeniowej jest to, że umożliwia firmom tworzenie, testowanie i rozpowszechnianie aplikacji na serwerach o dużej mocy obliczeniowej, które są utrzymywane przez Google.

GCP oferuje różnorodne produkty i usługi, które obejmują między innymi maszyny wirtualne działające w przestrzeni chmurowej, usługi przechowywania danych, usługi przetwarzania danych oraz usługi machine learning. Poza tym, GCP umożliwia tworzenie własnych aplikacji w chmurze, które mogą skalować się wraz ze wzrostem zapotrzebowania na nie.

GCP nie tylko dostarcza klientom potężne narzędzia do analizy danych, ale również gwarantuje bezpieczeństwo i prywatność danych, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie cyfrowym. Dzięki GCP, firmy mają możliwość korzystania z najnowszych technologii bez konieczności ponoszenia dużych kosztów związanych z utrzymaniem własnej infrastruktury IT.

**Google Compute Engine** to usługa infrastruktury jako usługi (IaaS) od Google, która pozwala użytkownikom uruchamiać prace na wirtualnych maszynach, które Google hostuje na swojej infrastrukturze.

Podstawowym przeznaczeniem usługi Google Compute Engine jest uruchamianie dużych skalowych pracy obliczeniowych na infrastrukturze Google. Jej funkcje obejmują elastyczną skalowalność, której możemy używać do zwiększania lub zmniejszania liczby instancji w oparciu o zapotrzebowanie na pracę, a także zaawansowane narzędzia zarządzania siecią i konfiguracji, które zapewniają optymalną wydajność dla naszych operacji.

Innym kluczowym użyciem Compute Engine jest tworzenie i uruchamianie własnych aplikacji i usług na potężnych i niezawodnych serwerach Google, które oferują wysoką dostępność i zapewniają szybki czas działania. GCE jest również wykorzystywany do przetwarzania danych – zarówno na małą, jak i na dużą skalę - dzięki czemu jest to idealne rozwiązanie zarówno dla start-upów, jak i dużych korporacji.

Za pomocą Google Compute Engine można łatwo wdrożyć aplikacje w różnych językach programowania, takich jak Java, Ruby, Python, Node.js i inne, dzięki czemu jest to wszechstronna platforma dla szerokiej gamy zastosowań.

**Google Compute Engine (GCE)** to usługa infrastruktury jako usługi (IaaS) od Google, która pozwala użytkownikom uruchamiać maszyny wirtualne na infrastrukturze Google. Daje to użytkownikom pełną kontrolę nad systemem operacyjnym i danymi. Jest to idealne dla tych, którzy potrzebują pełnej kontroli nad swoim środowiskiem, ale wymaga zarządzania na własną rękę.

Przykładowo, jeśli chcesz zainstalować oprogramowanie, które nie jest standardowo obsługiwane przez Google, musisz to zrobić samodzielnie. Takie podejście wiąże się z większą odpowiedzialnością za utrzymanie systemu i zarządzanie jego zasobami.

**Google Kubernetes Engine (GKE)**, z kolei, to usługa zarządzanej Platformy jako Usługa (PaaS) od Google, która pozwala użytkownikom uruchamiać i zarządzać aplikacjami opartymi o kontenery Docker w klastrach Kubernetes od Google. Kontenery Docker pozwalają na łatwiejsze pakowanie i przenoszenie aplikacji między różnymi środowiskami, dzięki czemu zarządzanie aplikacjami jest bardziej elastyczne i efektywne.

Jest to idealne dla tych, którzy potrzebują skalowalnego, niezawodnego systemu do obsługi dużej ilości ruchu sieciowego. Zarządzanie jest uproszczone, ponieważ użytkownik nie musi martwić się o utrzymanie ani zarządzanie infrastrukturą, a jedynie o tworzenie i wdrażanie aplikacji. Google uruchamia, monitoruje i skaluje usługi za ciebie.

Podsumowując, wybór między GCE a GKE zależy od twoich potrzeb i wymagań. Jeśli potrzebujesz pełnej kontroli nad swoim środowiskiem, GCE jest dla ciebie. Jeśli chcesz skupić się na tworzeniu aplikacji i potrzebujesz zautomatyzowanego zarządzania, wybierz GKE.

Google Cloud Storage oferuje cztery typy pamięci masowej:

1. **Multi-Regional Storage** - Idealne do przechowywania danych używanych w witrynach internetowych, do przesyłania strumieniowego treści itp. Ten rodzaj pamięci jest zoptymalizowany pod kątem niskiego opóźnienia, dużego obszaru pokrycia i wysokiej wydajności.

2. **Regional Storage** - Idealny do przechowywania danych, które są używane przez jedno z regionów. Podobnie jak w przypadku Storage Multi-Regional, Storage Regionalny jest zaprojektowany do zapewnienia wysokiej wydajności, ale obszar pokrycia jest ograniczony do pojedynczego regionu.

3. **Nearline Storage** - Optymalny dla danych, do których dostęp odbywa się rzadko nie więcej niż raz na miesiąc. Jest to rozwiązanie do przechowywania kopii zapasowych i archiwizacji długoterminowej, takich jak dane, które muszą być zachowane zgodnie z przepisami prawa.

4. **Coldline Storage** - Optymalny dla danych, do których dostęp odbywa się maksymalnie raz na rok. Jest to ekonomiczne rozwiązanie do przechowywania danych, które są ważne, ale nie są bardzo często wykorzystywane.

Każdy z tych typów jest zaprojektowany do różnego typu zastosowań i różnią się kosztami oraz dostępnością.