MongoDB Fiszki

Sponsor kategorii

MongoDB to wiodąca baza danych NoSQL, znana ze swojej elastyczności i skalowalności, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do obsługi dużych ilości danych niestrukturalnych. Opracowana przez MongoDB Inc., została po raz pierwszy wydana w 2009 roku i od tego czasu stała się popularnym wyborem dla nowoczesnych aplikacji, które wymagają wysokiej dostępności i poziomego skalowania. MongoDB przechowuje dane w dokumentach podobnych do JSON, co zapewnia dynamiczne schematy, umożliwiające łatwiejsze manipulowanie danymi i ich przechowywanie w porównaniu z tradycyjnymi relacyjnymi bazami danych.

Nasza aplikacja do fiszek zawiera 65 starannie wybranych pytań na rozmowę kwalifikacyjną z MongoDB, wraz z kompleksowymi odpowiedziami, które skutecznie przygotują cię na każdą rozmowę wymagającą znajomości MongoDB. IT Flashcards to nie tylko narzędzie dla poszukujących pracy - to świetny sposób na wzmocnienie i sprawdzenie swojej wiedzy, niezależnie od twoich obecnych planów zawodowych. Regularne korzystanie z aplikacji pomoże ci być na bieżąco z najnowszymi trendami w zarządzaniu bazami danych i utrzymać swoje umiejętności w MongoDB na wysokim poziomie.

Przykładowe fiszki MongoDB z naszej aplikacji

Pobierz naszą aplikację w App Store lub Google Play, aby uzyskać więcej darmowych fiszek lub subskrybuj dostęp do wszystkich fiszek.

Co to jest MongoDB?

**MongoDB** to nierelacyjna baza danych typu NoSQL, która przechowuje dane w formie dokumentów. Te dokumenty są przechowywane w formacie BSON, który jest binarną reprezentacją formatu JSON.

MongoDB zapewnia pewne kluczowe cechy, które odróżniają go od tradycyjnych relacyjnych baz danych. Po pierwsze, jest zorientowany na dokumenty, co oznacza, że każdy dokument może mieć swoją unikalną strukturę. Dokumenty są zgrupowane w kolekcje, które są ekwiwalentem tabel w relacyjnych bazach danych.

Po drugie, MongoDB zapewnia skalowalność horyzontalną, co oznacza, że można dodawać więcej maszyn do klastra w celu zwiększenia pojemności bazy danych.

Po trzecie, MongoDB obsługuje kwerendy ad-hoc, indeksowanie oraz agregację danych, co umożliwia tworzenie skomplikowanych zapytań i analizowanie danych.

MongoDB jest idealną bazą danych dla aplikacji, które wymagają dużego stopnia elastyczności i skalowalności, takich jak aplikacje webowe, mobile czy IoT.

Co to jest kolekcja w MongoDB?

Kolekcja w MongoDB jest odpowiednikiem tabeli w relacyjnej bazie danych. Jest to miejsce, gdzie przechowywane są dokumenty MongoDB.

Dokumenty w kolekcjach to zestawy par klucz-wartość. Dokumenty mają dynamiczny schemat. Oznacza to, że dokumenty w tej samej kolekcji nie muszą mieć tego samego zestawu pól, a struktura tych pól może się różnić w każdego dokumentu.

Wszystko to oznacza, że MongoDB jest bardzo elastyczne i potrafi dostosować się do różnych wymagań aplikacji. Kolekcje nie wymagają zdefiniowania struktury z wyprzedzeniem. Zamiast tego, dokumenty mogą zawierać pola, których struktura jest definiowana dynamicznie, co pozwala na przechowywanie różnego typu danych o różnej strukturze w ramach tej samej kolekcji.

Nie ma sztywnych zasad dotyczących struktury i typów danych. MongoDB pozwala na przechowywanie dokumentów o złożonym kształcie - np. dokumentów zawierających inne dokumenty czy tablice innych dokumentów.

Co to jest sharding w MongoDB?

Sharding w MongoDB to strategia rozdzielania dużych zestawów danych na mniejsze, łatwiejsze do zarządzania kawałki (tzw. shardy), które są przechowywane na wielu serwerach. Ta technika, znana również jako horyzontalne partycjonowanie danych, pozwala na efektywne zarządzanie i przetwarzanie danych o dużym natężeniu.

Pomimo bycia podzielonym, dane w MongoDB są prezentowane jako pojedyncza, spójna baza danych. Dzięki temu użytkownicy nie muszą zmieniać sposobu, w jaki odwołują się do danych, nawet jeśli te zostały podzielone.

Głównym celem shardingu jest poprawa wydajności i skalowalność. Podział na shardy pozwala na równomierne rozłożenie obciążenia na wiele maszyn co pozwala na skierowanie zasobów do konkretnych zadań i zwiększenie efektywności przetwarzania. Ma to kluczowe znaczenie dla dużych baz danych, gdzie przetwarzanie dużej ilości danych na jednym serwerze byłoby czasochłonne i niewydajne. W zależności od potrzeb, shardy mogą być rozproszone na różne serwery, klastry czy data center, zapewniając przy tym elastyczność i niezawodność.

Jak działa replikacja w MongoDB?

Replikacja w MongoDB umożliwia utrzymanie wielu kopii tych samych danych na wielu maszynach. Ułatwia to utrzymanie wysokiej dostępności danych i jest kluczowym aspektem architektury MongoDB.

Replikacja MongoDB obejmuje grupy replikacji, które składają się **jednego podmiotu nadrzędnego** (mogącego przyjmować operacje zapisu) i **dwóch lub więcej podmiotów podrzędnych**. Podmiotem nadrzędnym może być tylko jeden członek grupy replikacji. W przypadku jego awarii, pozostałe podmioty podrzędne mogą głosować na to, który z nich ma go zastąpić.

Podmioty podrzędne replikują dane od podmiotu nadrzędnego, co umożliwia utrzymanie kopii zbioru danych. Przy pracy z replikacją, ważne jest zapewnienie odpowiedniej opóźnionej replikacji oraz replikacji na oddzielnych centrach danych, by zapewnić ochronę danych.

Zbieranie tych danych umożliwia osobom korzystającym z MongoDB łatwą odbudowę i przywrócenie danych, co umożliwia szybkie odzyskiwanie w przypadku awarii. Poza zwiększaniem dostępności, replikacja prowadzi do zwiększenia wydajności odczytu danych, gdyż operacje odczytu mogą być wykonywane na dowolnym podmiocie w grupie replikacji.