Perguntas de Entrevista GCP

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O Google Cloud Platform (GCP) é um conjunto de serviços de computação em nuvem oferecidos pelo Google que funciona na mesma infraestrutura que o Google utiliza internamente para seus produtos de usuário final. O GCP oferece uma gama de serviços, incluindo computação, armazenamento de dados, análise de dados e aprendizado de máquina. Com serviços como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions, BigQuery e Cloud Storage, o GCP permite que desenvolvedores e empresas construam, implementem e escalem aplicações de forma eficiente. O GCP é conhecido por sua força em análise de dados e aprendizado de máquina, sua infraestrutura de rede global e seu modelo de preços competitivo. A plataforma suporta múltiplas linguagens de programação e oferece ferramentas extensivas para DevOps, monitoramento e segurança.

Nossa aplicação contém perguntas de entrevista GCP cuidadosamente selecionadas com respostas completas que o preparam eficazmente para qualquer entrevista que exija conhecimento em Google Cloud Platform. O IT Flashcards não é apenas uma ferramenta para candidatos a emprego, mas também uma excelente maneira de reforçar e verificar sua compreensão dos serviços e arquitetura GCP. A prática regular com a aplicação mantém você atualizado com as últimas tendências em computação em nuvem e mantém sua expertise no Google Cloud Platform.

Exemplos de flashcards GCP de nossa aplicação

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GCP

O que é o Google Cloud Platform?

Google Cloud Platform (GCP) é uma plataforma oferecida pela Google baseada na computação em nuvem, que proporciona uma gama de serviços de alojamento na mesma infraestrutura que a Google utiliza para os seus produtos de consumo, como a Pesquisa Google e o YouTube.

A vantagem da computação em nuvem é que permite às empresas criar, testar e implementar aplicações em servidores de alto desempenho mantidos pela Google.

O GCP oferece uma variedade de produtos e serviços, incluindo, entre outros, máquinas virtuais a operar no espaço da nuvem, serviços de armazenamento de dados, serviços de processamento de dados e serviços de aprendizagem automática. Além disso, o GCP permite a criação de aplicações personalizadas na nuvem, que podem escalar à medida que a procura por elas cresce.

O GCP não só fornece aos clientes ferramentas poderosas de análise de dados, como também garante a segurança e a privacidade dos dados, o que é crucial no mundo digital de hoje. Com o GCP, as empresas têm a oportunidade de utilizar as mais recentes tecnologias sem suportar os custos substanciais associados à manutenção da sua própria infraestrutura de TI.

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Qual é o principal objetivo do serviço Google Compute Engine?

**Google Compute Engine** é uma oferta de infraestrutura como serviço (IaaS) da Google que permite aos utilizadores executarem cargas de trabalho em máquinas virtuais hospedadas na infraestrutura da Google.

O principal propósito do serviço Google Compute Engine é executar cargas de trabalho de grande escala na infraestrutura da Google. As suas funcionalidades incluem escalabilidade flexível, que pode ser usada para aumentar ou diminuir o número de instâncias com base na demanda da carga de trabalho, bem como ferramentas avançadas de gestão de rede e configuração que garantem um desempenho ótimo para as operações.

Outro uso fundamental do Compute Engine é criar e executar aplicações e serviços personalizados nos servidores poderosos e fiáveis da Google, que oferecem alta disponibilidade e garantem um tempo de atividade rápido. O GCE também é usado para o processamento de dados — tanto em pequena como em larga escala — tornando-o uma solução ideal tanto para startups como para grandes corporações.

Com o Google Compute Engine, podes facilmente implementar aplicações em várias linguagens de programação, como Java, Ruby, Python, Node.js, entre outras, tornando-o uma plataforma versátil para uma ampla gama de aplicações.

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Quais são as principais diferenças entre o Google Compute Engine e o Google Kubernetes Engine?

**Google Compute Engine (GCE)** é uma oferta de Infraestrutura como Serviço (IaaS) da Google que permite aos utilizadores executarem máquinas virtuais na infraestrutura da Google. Isto dá aos utilizadores controlo total sobre o sistema operativo e os dados. É ideal para quem necessita de controlo completo sobre o seu ambiente, mas requer autogestão.

Por exemplo, se quiser instalar software que não é nativamente suportado pela Google, terá de o fazer por si mesmo. Esta abordagem envolve uma maior responsabilidade na manutenção do sistema e na gestão dos seus recursos.

**Google Kubernetes Engine (GKE)**, por outro lado, é uma oferta Platform as a Service (PaaS) gerida pela Google que permite aos utilizadores executarem e gerirem aplicações baseadas em contentores Docker em clusters do Google Kubernetes. Os contentores Docker facilitam o empacotamento e a movimentação de aplicações entre diferentes ambientes, tornando a gestão de aplicações mais flexível e eficiente.

É ideal para aqueles que necessitam de um sistema escalável e fiável para lidar com grandes quantidades de tráfego de rede. A gestão é simplificada porque os utilizadores não têm que se preocupar com a manutenção ou gestão da infraestrutura; só precisam de se concentrar na criação e implantação de aplicações. A Google trata da implantação, monitorização e escalabilidade dos serviços por si.

Em resumo, a escolha entre o GCE e o GKE depende das suas necessidades e requisitos. Se precisa de controlo total sobre o seu ambiente, o GCE é para si. Se quer concentrar-se no desenvolvimento de aplicações e necessita de gestão automatizada, escolha o GKE.

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Quais tipos de armazenamento são oferecidos pelo Google Cloud Storage?

O Google Cloud Storage oferece quatro tipos de armazenamento:

1. **Armazenamento Multi-Regional** - Ideal para armazenar dados utilizados em websites, conteúdos de streaming, etc. Este tipo de armazenamento é otimizado para baixa latência, ampla cobertura e alto desempenho.

2. **Armazenamento Regional** - Ideal para armazenar dados utilizados por uma única região. Como o Armazenamento Multi-Regional, o Armazenamento Regional é projetado para proporcionar alto desempenho, mas a área de cobertura é limitada a uma única região.

3. **Armazenamento Nearline** - Ótimo para dados que são acedidos de forma infrequente, no máximo uma vez por mês. Esta é uma solução para backups e arquivamento a longo prazo, como dados que devem ser retidos de acordo com regulamentações legais.

4. **Armazenamento Coldline** - Ótimo para dados acedidos no máximo uma vez por ano. É uma solução económica para armazenar dados que são importantes mas não são utilizados frequentemente.

Cada um destes tipos é projetado para diferentes casos de uso e varia em custo e disponibilidade.

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