MongoDB Flashcards

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O MongoDB é uma base de dados NoSQL líder, conhecida pela sua flexibilidade e escalabilidade, tornando-o ideal para lidar com grandes volumes de dados não estruturados. Desenvolvido pela MongoDB Inc., foi lançado pela primeira vez em 2009 e desde então tornou-se uma escolha popular para aplicações modernas que exigem alta disponibilidade e escalabilidade horizontal. O MongoDB armazena dados em documentos semelhantes a JSON, oferecendo um esquema dinâmico que permite uma manipulação e armazenamento de dados mais fácil em comparação com as bases de dados relacionais tradicionais.

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Exemplos de flashcards de MongoDB da nossa aplicação

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O que é MongoDB?

**MongoDB** é uma base de dados NoSQL não relacional que armazena dados na forma de documentos. Estes documentos são armazenados no formato BSON, que é uma representação binária do formato JSON.

O MongoDB oferece certas características chave que o distinguem das bases de dados relacionais tradicionais. Em primeiro lugar, é orientado a documentos, o que significa que cada documento pode ter a sua estrutura única. Os documentos são agrupados em coleções, que são equivalentes às tabelas nas bases de dados relacionais.

Em segundo lugar, o MongoDB oferece escalabilidade horizontal, o que significa que mais máquinas podem ser adicionadas a um cluster para aumentar a capacidade da base de dados.

Em terceiro lugar, o MongoDB suporta consultas ad-hoc, indexação e agregação de dados, permitindo a criação de consultas complexas e análise de dados.

O MongoDB é uma base de dados ideal para aplicações que requerem um elevado grau de flexibilidade e escalabilidade, como aplicações web, móveis ou de IoT (Internet das Coisas).

O que é uma coleção no MongoDB?

Uma coleção no MongoDB é o equivalente a uma tabela numa base de dados relacional. É o lugar onde os documentos do MongoDB são armazenados.

Os documentos nas coleções são conjuntos de pares chave-valor. Os documentos têm um esquema dinâmico. Isto significa que os documentos na mesma coleção não precisam ter o mesmo conjunto de campos, e a estrutura desses campos pode variar de um documento para outro.

Tudo isto significa que o MongoDB é muito flexível e pode adaptar-se a vários requisitos de aplicação. As coleções não requerem uma estrutura predefinida. Em vez disso, os documentos podem conter campos com uma estrutura definida dinamicamente, permitindo armazenar diferentes tipos de dados com estruturas variadas dentro da mesma coleção.

Não existem regras rígidas em relação à estrutura e tipos de dados. O MongoDB permite armazenar documentos com uma forma complexa - por exemplo, documentos contendo outros documentos ou arrays de outros documentos.

O que é o sharding no MongoDB?

O Sharding em MongoDB é uma estratégia para dividir grandes conjuntos de dados em partes menores e mais manejáveis (chamadas shards), que são armazenadas em vários servidores. Esta técnica, também conhecida como particionamento horizontal de dados, permite uma gestão e processamento eficientes de dados de alto volume.

Apesar de estarem divididos, os dados no MongoDB são apresentados como uma única base de dados coesa. Isto significa que os utilizadores não têm de alterar a forma como referenciam os dados, mesmo que estes tenham sido particionados.

O principal objetivo do sharding é melhorar o desempenho e a escalabilidade. Dividir os dados em shards permite uma distribuição equilibrada do carregamento entre várias máquinas, o que direciona recursos para tarefas específicas e aumenta a eficiência do processamento. Isto é crucial para grandes bases de dados, onde processar grandes quantidades de dados num único servidor seria demorado e ineficiente. Dependendo das necessidades, os shards podem ser distribuídos por diferentes servidores, clusters ou centros de dados, proporcionando flexibilidade e fiabilidade.

Como funciona a replicação no MongoDB?

A replicação no MongoDB permite manter várias cópias dos mesmos dados em várias máquinas. Isso facilita uma alta disponibilidade de dados e é um aspeto chave da arquitetura do MongoDB.

A replicação no MongoDB envolve conjuntos de réplicas, que consistem em **um nó primário** (capaz de lidar com operações de escrita) e **dois ou mais nós secundários**. Só pode haver um membro primário num conjunto de réplicas de cada vez. Em caso de falha, os nós secundários restantes podem votar para determinar qual deles deve substituí-lo.

Os nós secundários replicam dados do nó primário, mantendo assim cópias do conjunto de dados. Ao trabalhar com replicação, é importante garantir a replicação retardada adequada e a replicação entre diferentes centros de dados para garantir a proteção dos dados.

Ter estas cópias de dados permite aos utilizadores do MongoDB reconstruir e restaurar dados facilmente, facilitando uma rápida recuperação em caso de falha. Além de melhorar a disponibilidade, a replicação aumenta o desempenho das operações de leitura, uma vez que estas podem ser realizadas em qualquer membro do conjunto de réplicas.