GCP flashcards

Google Cloud Platform (GCP) är en plattform som erbjuds av Google baserad på molndatoranvändning, vilket tillhandahåller en rad hostingtjänster på samma infrastruktur som Google använder för sina konsumentprodukter, såsom Google Sök och YouTube.

Fördelen med molndatoranvändning är att det gör det möjligt för företag att skapa, testa och distribuera applikationer på högpresterande servrar som underhålls av Google.

GCP erbjuder en mängd produkter och tjänster, inklusive bland annat virtuella maskiner som fungerar i molnutrymmet, datalagringstjänster, databehandlingstjänster och maskininlärningstjänster. Dessutom tillåter GCP skapandet av anpassade molnapplikationer som kan skalas upp i takt med att efterfrågan på dem ökar.

GCP tillhandahåller inte bara kraftfulla dataanalysverktyg för kunder, utan säkerställer även datasäkerhet och integritet, vilket är avgörande i dagens digitala värld. Med GCP har företag möjlighet att använda den senaste tekniken utan att bära de betydande kostnader som är förknippade med att underhålla sin egen IT-infrastruktur.

**Google Compute Engine** är en infrastrukturtjänst (IaaS) från Google som låter användare köra arbetsbelastningar på virtuella maskiner som är värdade på Googles infrastruktur.

Huvudsyftet med Google Compute Engine-tjänsten är att köra storskaliga beräkningsarbetsbelastningar på Googles infrastruktur. Dess funktioner inkluderar flexibel skalbarhet, som kan användas för att öka eller minska antalet instanser baserat på arbetsbelastningens krav, samt avancerade nätverks- och konfigurationshanteringsverktyg som säkerställer optimal prestanda för operationer.

En annan viktig användning av Compute Engine är att skapa och köra anpassade applikationer och tjänster på Googles kraftfulla och pålitliga servrar, som erbjuder hög tillgänglighet och säkerställer snabb drifttid. GCE används också för databehandling—både i liten och stor skala—vilket gör det till en idealisk lösning för både startups och stora företag.

Med Google Compute Engine kan du enkelt distribuera applikationer i olika programmeringsspråk, såsom Java, Ruby, Python, Node.js och andra, vilket gör det till en mångsidig plattform för ett brett spektrum av applikationer.

**Google Compute Engine (GCE)** är en Infrastructure as a Service (IaaS) som erbjuds av Google och som låter användarna köra virtuella maskiner på Googles infrastruktur. Detta ger användarna full kontroll över operativsystemet och data. Det är idealiskt för dem som behöver fullständig kontroll över sin miljö men kräver självhantering.

Till exempel, om du vill installera programvara som inte stöds av Google, måste du göra det själv. Detta innebär ett större ansvar för att underhålla systemet och hantera dess resurser.

**Google Kubernetes Engine (GKE)**, å andra sidan, är en hanterad Platform as a Service (PaaS) som erbjuds av Google och som låter användarna köra och hantera applikationer baserade på Docker-containrar i Googles Kubernetes-kluster. Docker-containrar gör det enklare att paketera och flytta applikationer mellan olika miljöer, vilket gör applikationshantering mer flexibel och effektiv.

Det är idealiskt för dem som behöver ett skalbart och pålitligt system för att hantera stora mängder nätverkstrafik. Hanteringen förenklas eftersom användarna inte behöver oroa sig för att underhålla eller hantera infrastrukturen; de behöver bara fokusera på att skapa och distribuera applikationer. Google hanterar distribution, övervakning och skalning av tjänster åt dig.

Sammanfattningsvis beror valet mellan GCE och GKE på dina behov och krav. Om du behöver full kontroll över din miljö är GCE för dig. Om du vill fokusera på applikationsutveckling och behöver automatisk hantering, välj GKE.

Google Cloud Storage erbjuder fyra typer av lagring:

1. **Multi-Regional Storage** - Idealisk för att lagra data som används på webbplatser, strömmande innehåll, etc. Denna typ av lagring är optimerad för låg latens, omfattande täckning och hög prestanda.

2. **Regional Storage** - Perfekt för att lagra data som används av en enskild region. Precis som Multi-Regional Storage är Regional Storage utformad för att ge hög prestanda, men täckningsområdet är begränsat till en enda region.

3. **Nearline Storage** - Optimal för data som sällan nås, högst en gång i månaden. Detta är en lösning för säkerhetskopiering och långtidsarkivering, såsom data som måste behållas enligt lagliga föreskrifter.

4. **Coldline Storage** - Optimal för data som nås högst en gång per år. Det är en ekonomisk lösning för att lagra data som är viktiga men inte används ofta.

Var och en av dessa typer är utformade för olika användningsområden och varierar i kostnad och tillgänglighet.