MongoDB Flashcards

Kategorisponsor

MongoDB är en ledande NoSQL-databas, känd för sin flexibilitet och skalbarhet, vilket gör den idealisk för att hantera stora volymer av ostrukturerad data. Utvecklad av MongoDB Inc., släpptes den för första gången 2009 och har sedan dess blivit ett populärt val för moderna applikationer som kräver hög tillgänglighet och horisontell skalning. MongoDB lagrar data i JSON-liknande dokument, vilket ger ett dynamiskt schema som möjliggör enklare datamanipulation och lagring jämfört med traditionella relationsdatabaser.

Vår flashcard-app innehåller 65 noggrant utvalda MongoDB-intervjufrågor, tillsammans med omfattande svar som förbereder dig effektivt för vilken intervju som helst där MongoDB-kunskaper krävs. IT Flashcards är inte bara ett verktyg för arbetssökande - det är ett utmärkt sätt att stärka och testa dina kunskaper, oavsett dina nuvarande karriärplaner. Regelbunden användning av appen hjälper dig att hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna inom databashantering och att hålla dina färdigheter i MongoDB på en hög nivå.

Exempel på MongoDB-flashcards från vår app

Ladda ner vår app från App Store eller Google Play för att få fler gratis flashcards eller prenumerera för tillgång till alla flashcards.

Vad är MongoDB?

**MongoDB** är en icke-relationell NoSQL-databas som lagrar data i form av dokument. Dessa dokument lagras i BSON-format, vilket är en binär representation av JSON-formatet.

MongoDB erbjuder vissa nyckelfunktioner som skiljer den från traditionella relationsdatabaser. För det första är den dokumentorienterad, vilket innebär att varje dokument kan ha en unik struktur. Dokumenten grupperas i samlingar, som motsvarar tabeller i relationsdatabaser.

För det andra erbjuder MongoDB horisontell skalbarhet, vilket betyder att fler maskiner kan läggas till i ett kluster för att öka databasens kapacitet.

För det tredje stöder MongoDB ad-hoc frågor, indexering och dataaggregering, vilket möjliggör skapandet av komplexa frågor och dataanalys.

MongoDB är en idealisk databas för applikationer som kräver en hög grad av flexibilitet och skalbarhet, såsom webb-, mobil- eller IoT-applikationer.

Vad är en kollektion i MongoDB?

En samling i MongoDB motsvarar en tabell i en relationsdatabas. Det är platsen där MongoDB-dokument lagras.

Dokument i samlingar är uppsättningar av nyckel-värde-par. Dokument har ett dynamiskt schema. Detta innebär att dokument i samma samling inte behöver ha samma uppsättning fält, och strukturen för dessa fält kan variera från ett dokument till ett annat.

Allt detta innebär att MongoDB är mycket flexibel och kan anpassa sig till olika applikationskrav. Samlingar kräver inte en fördefinierad struktur. Istället kan dokument innehålla fält med en dynamiskt definierad struktur, vilket möjliggör lagring av olika typer av data med varierande strukturer inom samma samling.

Det finns inga strikta regler angående struktur och datatyper. MongoDB tillåter lagring av dokument med en komplex form - till exempel dokument som innehåller andra dokument eller fält med array av andra dokument.

Vad är sharding i MongoDB?

Sharding i MongoDB är en strategi för att dela upp stora datamängder i mindre, mer hanterbara delar (kallade shards), som lagras på flera servrar. Denna teknik, även känd som horisontell datapartitionering, möjliggör effektiv hantering och bearbetning av stora datamängder.

Trots att data är uppdelad presenteras data i MongoDB som en enda, sammanhängande databas. Detta innebär att användare inte behöver ändra sättet de refererar till datan på, även om den har partitionerats.

Huvudsyftet med sharding är att förbättra prestanda och skalbarhet. Genom att dela upp data i shards tillåts en balanserad fördelning av belastningen över flera maskiner, vilket riktar resurser till specifika uppgifter och ökar bearbetningseffektiviteten. Detta är avgörande för stora databaser, där bearbetning av stora datamängder på en enda server skulle vara tidskrävande och ineffektivt. Beroende på behoven kan shards distribueras över olika servrar, kluster eller datacenter, vilket ger flexibilitet och tillförlitlighet.

Hur fungerar replikering i MongoDB?

Replikering i MongoDB möjliggör att ha flera kopior av samma data på flera maskiner. Detta underlättar hög dataåtkomst och är en nyckelkomponent i MongoDB:s arkitektur.

MongoDB-replikering involverar replikasatser, som består av **en primär nod** (som kan hantera skrivoperationer) och **två eller fler sekundära noder**. Det kan endast finnas en primär medlem i en replikaset åt gången. Vid ett fel kan de återstående sekundära noderna rösta om vilken som ska ersätta den primära noden.

Sekundära noder replikerar data från den primära noden och upprätthåller därmed kopior av datasetet. När man arbetar med replikering är det viktigt att säkerställa korrekt fördröjd replikering och replikering över separata datacenter för att säkerställa datasäkerhet.

Att ha dessa datakopior gör det möjligt för MongoDB-användare att enkelt återuppbygga och återställa data, vilket underlättar snabb återhämtning vid fel. Förutom att öka tillgängligheten leder replikering till ökad läsprestanda, eftersom läsoperationer kan utföras på vilken medlem som helst i replikasetet.