Docker 闪卡

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Docker 是由 Solomon Hykes 创建的应用容器化平台。它是一个设计用于标准化、可移植性和应用环境隔离的工具。Docker 以其轻量和高效性著称，能够轻松打包、分发和运行应用程序及其依赖项在不同环境中。该系统提供高级的容器管理和编排功能，为开发人员和管理员提供高效部署、扩展和管理应用程序的工具。Docker 还支持微服务架构和持续集成，同时保持高性能并实现快速和可重复的软件开发和部署过程。

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容器和虚拟机之间的主要区别是什么？

容器和虚拟机(VM)在架构和性能方面都有所不同。

1. 架构：
一个虚拟机包含一个完整的操作系统，拥有自己的内核、应用程序和库，它们在一个虚拟机管理程序上运行。虚拟机管理程序管理VM共享硬件资源。由于虚拟机包含完整的操作系统，所以在磁盘大小方面较大。

另一方面，容器共享运行的操作系统的内核，并且只包含应用程序及其依赖。他们由容器引擎管理，诸如Docker。容器更小且开销更少，因为他们不需要完整的操作系统。

2. 性能：
虚拟机有更大的开销，因为它们必须运行一个完整的操作系统。这影响性能，无论是在启动时还是运行时。

容器的开销较小，更轻便，启动更快，部署也更简单，因为他们可以很容易地在环境之间移动。

最后，容器和虚拟机在应用程序开发中都有各自的位置，两种技术经常在应用架构中共同使用。但是，缺少独立的操作系统使得容器隔离度较低，可能比虚拟机的安全性较差。

什么是Docker镜像，它是如何使用的？

Docker镜像，也被称为Docker镜像，是一个包含已配置软件的不可变文件。创建Docker镜像是基于Dockerfile的，Dockerfile提供了如何构建镜像的指令。

Docker镜像的主要组成部分是层。Dockerfile中的每一行指令都会创建一个新的层。这些层被堆叠在一起，从而形成最终的镜像。

Docker镜像用于运行Docker容器。容器是作为进程运行的镜像实例。与镜像不同，容器有一个状态并且可以被修改。

因为Docker镜像是不可变的并且包含所有必要的依赖项，所以它们可以轻易地在各种系统和服务器之间传输。结果，运行在Docker镜像上的应用程序总是相同的，无论环境如何，都简化了测试和部署。

Docker的一项关键原则是所谓的“一次构建，随处运行”，这意味着一次构建的镜像可以在任何支持Docker的系统上运行。

Docker是如何在容器镜像中使用层的？

Docker利用了分层的概念来组装容器镜像。Dockerfile中的每一条指令都会在镜像中创建一个新的层，这个层会添加、修改或删除前一层的文件。

Docker的层是只读的，这意味着它们在创建后不能被修改。当一个容器启动时，Docker在堆叠的层上添加一个可写的层。在容器中的所有更改，如保存新文件、修改现有文件或删除文件，都在这个可写的层中进行。

由于使用了分层系统，Docker可以有效地共享和存储镜像。当镜像被拉取时，Docker会检索它在缓存中还没有的每一层。当镜像被创建并保存时，Docker会复用已经存在的层，显著节省空间。

下面的代码示例了Dockerfile中的每一条指令如何创建一个新的层：
# 使用基础镜像
FROM python:3.8

# 创建一个层
RUN pip install flask 

# 新增另外一个层
COPY . /app

在这个例子中，我们使用python:3.8镜像作为基础层。然后通过安装Flask包和复制文件添加了更多的层。这些操作每一个都向镜像添加了一个新层。

什么是Dockerfile，它用来做什么？

Dockerfile是一个包含指令（命令）的文本文件，这些指令会在我们构建Docker镜像时自动执行。在此文件中，我们按顺序放置创建镜像所需的所有信息。

当我们想要使用Dockerfile创建一个镜像时，需要在指定的文件夹中运行以下命令：
docker build .

在这种情况下，点表示构建上下文（即Docker查找Dockerfile的地方）是我们所处的当前位置（文件夹）。

这个解决方案的美妙之处在于，定义了Dockerfile中的镜像后，我们可以在安装了Docker的任何服务器上完全重新创建它。无论主机配置如何，我们都确保了开发和生产环境的可重复性。

以下是一个Dockerfile内容的例子：
# The base image used
FROM python:3

# Set the working directory in the container
WORKDIR /usr/src/app

# Copy requirement files and install dependencies
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copy the rest of the code to the WORKDIR
COPY . .

# Publish the port where our application will run
EXPOSE 8080

# The command that will be run when the container starts
CMD [ "python", "./app.py" ]


现在应用程序应该可以在localhost:8080上使用了。

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