MongoDB 闪卡

MongoDB 是一种非关系型 NoSQL 数据库，以文档的形式存储数据。这些文档以 BSON 格式存储，这是一种 JSON 格式的二进制表示。

MongoDB 提供了一些将其与传统关系数据库区分开的关键特性。首先，它是面向文档的，这意味着每个文档可以有其独特的结构。文档被分组到集合中，集合相当于关系数据库中的表。

其次，MongoDB 提供水平扩展性，这意味着可以向集群中添加更多机器以增加数据库的容量。

第三，MongoDB 支持临时查询、索引和数据聚合，允许创建复杂的查询和数据分析。

对于需要高度灵活性和可扩展性的应用程序，例如 Web、移动或物联网应用程序，MongoDB 是一种理想的数据库。

在 MongoDB 中，集合相当于关系数据库中的表。它是存储 MongoDB 文档的地方。

集合中的文档是由键值对组成的集合。文档具有动态模式。这意味着同一集合中的文档不需要具有相同的字段集合，这些字段的结构可以在不同文档之间有所不同。

所有这些意味着 MongoDB 非常灵活，可以适应各种应用需求。集合不需要预定义的结构。相反，文档可以包含动态定义结构的字段，允许在同一集合中存储具有不同结构的不同类型的数据。

对于结构和数据类型没有严格规定。MongoDB 允许存储具有复杂形状的文档——例如，包含其他文档的文档或包含其他文档数组的文档。

在MongoDB中，分片是一种将大型数据集划分为更小、更易管理的部分（称为分片）的策略，这些部分存储在多个服务器上。这种技术也称为水平数据分区，允许高容量数据的高效管理和处理。

尽管数据被划分，MongoDB中的数据仍然表现为一个单一的、连贯的数据库。这意味着用户不需要改变引用数据的方式，即使数据已被分区。

分片的主要目的是提高性能和可扩展性。将数据分成分片可以实现负载在多台机器上的平衡分布，从而将资源定向到特定任务，提高处理效率。这对于大型数据库尤为重要，因为在单一服务器上处理大量数据既耗时又低效。根据需要，分片可以分布在不同的服务器、集群或数据中心中，提供灵活性和可靠性。

在MongoDB中，复制允许在多台机器上维护相同数据的多个副本。这样可以促进数据的高可用性，并且是MongoDB架构中的一个关键方面。

MongoDB复制涉及副本集（replica sets），副本集由**一个主节点**（可以处理写操作）和**两个或更多的从节点**组成。在任何时候，一个副本集只能有一个主节点。如果主节点发生故障，剩余的从节点可以投票决定其中哪一个应当取而代之。

从节点从主节点复制数据，从而维护数据集的副本。在进行复制时，重要的是确保适当的延迟复制和跨独立的数据中心进行复制，以确保数据保护。

拥有这些数据副本可以使MongoDB用户轻松重建和恢复数据，从而在发生故障的情况下实现快速恢复。除了增强可用性之外，复制还提高了读性能，因为读操作可以在副本集中的任何节点上执行。